ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್: ಡಾಟಾ ಫ್ಲೋ ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿಯನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಇಂದಿನ ಡೇಟಾ-ತೀವ್ರ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ನೈಜ-ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಒಂದು ಗೂಡು ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆಧುನಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಹಣಕಾಸು ವ್ಯಾಪಾರ ವೇದಿಕೆಗಳು, IoT ಡೇಟಾ ಸೇವನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅತ್ಯುನ್ನತವಾಗಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿ Node.js, ಅದರ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದಾಗಿ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದಂತೆ, ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾ ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ಸವಾಲಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸಬಹುದು.

ಇಲ್ಲಿಯೇ ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪ್ರಜ್ವಲಿಸುತ್ತದೆ. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗೆ ಸ್ಥಿರ ಟೈಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ನ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾ ಫ್ಲೋ ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳ ಸವಾಲು

ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳು ಅವುಗಳ ನಿರಂತರ, ಅನಿಶ್ಚಿತ ಸ್ವರೂಪದಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ಡೇಟಾವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ತುಣುಕುಗಳಲ್ಲಿ ಆಗಮಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಈ ತುಣುಕುಗಳು ಬಂದಂತೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂತರ್ಗತ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹಲವಾರು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:

• ಊಹಿಸಲಾಗದ ಡೇಟಾ ಆಕಾರಗಳು: ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬರುವ ಡೇಟಾವು ವಿಭಿನ್ನ ರಚನೆಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಸರಿಯಾದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವಿಲ್ಲದೆ, ಇದು ರನ್‌ಟೈಮ್ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
• ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಸ್ಪರ ಅವಲಂಬನೆಗಳು: ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಹಂತಗಳ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಹಂತದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮುಂದಿನ ಹಂತದ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತಗಳ ನಡುವೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
• ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಈ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸುಂದರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವುದು ಕಠಿಣ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.
• ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ: ಸಂಕೀರ್ಣ, ಅಸಮಕಾಲಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ಹರಿವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೂಲವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಕಠಿಣ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಟೈಪಿಂಗ್, ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಉಲ್ಬಣಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಕಾಣೆಯಾದ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ, ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ತರ್ಕದ ದೋಷವು ರನ್‌ಟೈಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಬರಬಹುದು, ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾಳಜಿಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸ್ಥಗಿತವು ಗಮನಾರ್ಹ ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರಬಹುದು.

ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗೆ ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದು

ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಸೂಪರ್‌ಸೆಟ್ ಆಗಿದ್ದು, ಭಾಷೆಗೆ ಐಚ್ಛಿಕ ಸ್ಥಿರ ಟೈಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ನೀವು ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳು, ಫಂಕ್ಷನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು, ರಿಟರ್ನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ರಚನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕಂಪೈಲರ್ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಈ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಟೈಪ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದಿದ್ದರೆ, ಕಂಪೈಲರ್ ಅದನ್ನು ರನ್‌ಟೈಮ್ ಮೊದಲು ದೋಷವೆಂದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಕ್ರದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿಯೇ ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ, ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ:

• ಕಂಪೈಲ್-ಟೈಮ್ ಗ್ಯಾರಂಟಿಗಳು: ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವಾಗ ಟೈಪ್-ಸಂಬಂಧಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುವುದು ರನ್‌ಟೈಮ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಸುಧಾರಿತ ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ: ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಹಯೋಗದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಒಂದು ಅವಧಿಯ ನಂತರ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತೆ ನೋಡಿದಾಗ.
• ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿದ ಡೆವಲಪರ್ ಅನುಭವ: ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಎನ್‌ವಿರಾನ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು (IDEs) ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕೋಡ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್‌ಲೈನ್ ದೋಷ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಟೈಪ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
• ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾ ಪರಿವರ್ತನೆ: ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಆಕಾರವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಸುಗಮ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು

ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿವೆ. ನಾವು ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖವಾದವುಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ:

1. ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಜೆಎಸ್ (Observables and RxJS)

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಲೈಬ್ರರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಆರ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಜೆಎಸ್ (ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಾಗಿ ರಿಯಾಕ್ಟಿವ್ ಎಕ್ಸ್‌ಟೆನ್ಶನ್ಸ್). ಆರ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಜೆಎಸ್ ಆಬ್ಸರ್ವರ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ನ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಈವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್ ಒಂದು ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರಸೂಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಯಾವುದಾದರೂ ಆಗಿರಬಹುದು: ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳು, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು, ಅಥವಾ ದೋಷಗಳು ಕೂಡ. ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್‌ಗಳು ಸೋಮಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ಅವುಗಳು ಸಬ್‌ಸ್ಕ್ರೈಬರ್ ಅವುಗಳಿಗೆ ಸಬ್‌ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರಸೂಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ.

RxJS ನೊಂದಿಗೆ ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿ:

RxJS ಅನ್ನು ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ನೀವು ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಹೊರಸೂಸುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

            import { Observable } from 'rxjs';

interface UserProfile {
  id: number;
  username: string;
  email: string;
}

// An Observable that emits UserProfile objects
const userProfileStream: Observable<UserProfile> = new Observable(subscriber => {
  // Simulate fetching user data over time
  setTimeout(() => {
    subscriber.next({ id: 1, username: 'alice', email: 'alice@example.com' });
  }, 1000);
  setTimeout(() => {
    subscriber.next({ id: 2, username: 'bob', email: 'bob@example.com' });
  }, 2000);
  setTimeout(() => {
    subscriber.complete(); // Indicate the stream has finished
  }, 3000);
});

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, Observable<UserProfile> ಈ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ UserProfile ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರಸೂಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನ ಯಾವುದೇ ಭಾಗವು ಈ ರಚನೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರಸೂಸಿದರೆ, ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅದನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವಾಗ ದೋಷವೆಂದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೈಪ್ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು:

RxJS ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳ ಸಮೃದ್ಧ ಗುಂಪನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಈ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು ಟೈಪ್-ಅರಿವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ನೀವು ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೈಪ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಟೈಪ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, map ಆಪರೇಟರ್ ಪ್ರತಿ ಹೊರಸೂಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು UserProfile ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಅವುಗಳ ಬಳಕೆದಾರಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಫಲಿತಾಂಶದ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನ ಪ್ರಕಾರವು ಇದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ:

            
import { map } from 'rxjs/operators';

const usernamesStream = userProfileStream.pipe(
  map(profile => profile.username)
);

// usernamesStream will be of type Observable<string>

usernamesStream.subscribe(username => {
  console.log(`Processing username: ${username}`); // Type: string
});

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಟೈಪ್ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ನೀವು profile.username ನಂತಹ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ, profile ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ನಿಜವಾಗಿ username ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ ಎಂದು ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ದೋಷ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನ ಒಂದು ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಿದೆ.

2. ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳಿಗೆ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೈಪ್ ಅಲಿಯಾಸ್‌ಗಳು

ಸ್ಪಷ್ಟ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೈಪ್ ಅಲಿಯಾಸ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಡೇಟಾ ಫ್ಲೋ ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ. ಈ ನಿರ್ಮಾಣಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಆಕಾರವನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು IoT ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಆಗಿ ಅಥವಾ ಸಡಿಲವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಕೀಲಿಗಳೊಂದಿಗೆ JSON ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಆಗಿ ಬರಬಹುದು. ನೀವು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ.

            
// Raw data could be anything, but we'll assume a string for this example
interface RawSensorReading {
  deviceId: string;
  timestamp: number;
  value: string; // Value might initially be a string
}

interface ProcessedSensorReading {
  deviceId: string;
  timestamp: Date;
  numericValue: number;
  unit: string;
}

// Imagine an observable emitting raw readings
const rawReadingStream: Observable<RawSensorReading> = ...;

const processedReadingStream = rawReadingStream.pipe(
  map((reading: RawSensorReading): ProcessedSensorReading => {
    // Basic validation and transformation
    const numericValue = parseFloat(reading.value);
    if (isNaN(numericValue)) {
      throw new Error(`Invalid numeric value for device ${reading.deviceId}: ${reading.value}`);
    }

    // Inferring unit might be complex, let's simplify for example
    const unit = reading.value.endsWith('°C') ? 'Celsius' : 'Unknown';

    return {
      deviceId: reading.deviceId,
      timestamp: new Date(reading.timestamp),
      numericValue: numericValue,
      unit: unit
    };
  })
);

// TypeScript ensures that the 'reading' parameter in the map function
// conforms to RawSensorReading and the returned object conforms to ProcessedSensorReading.

processedReadingStream.subscribe(reading => {
  console.log(`Device ${reading.deviceId} recorded ${reading.numericValue} ${reading.unit} at ${reading.timestamp}`);
  // 'reading' here is guaranteed to be a ProcessedSensorReading
  // e.g., reading.numericValue will be of type number
});

            

              
                Copy
              
            
          

RawSensorReading ಮತ್ತು ProcessedSensorReading ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಡೇಟಾಗೆ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತೇವೆ. map ಆಪರೇಟರ್ ನಂತರ ಒಂದು ಪರಿವರ್ತನಾ ಬಿಂದುವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ನಾವು ಕಚ್ಚಾ ರಚನೆಯಿಂದ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ರಚನೆಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ವಿಚಲನ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಅಥವಾ ProcessedSensorReading ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವುದು, ಕಂಪೈಲರ್‌ನಿಂದ ಹಿಡಿಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.

3. ಈವೆಂಟ್-ಡ್ರೈವನ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ ಕ್ಯೂಗಳು

ಅನೇಕ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವು ಒಂದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ವಿತರಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಹರಿಯುತ್ತದೆ. ಕಫ್ಕಾ, ರಾಬಿಟ್‌ಎಂ ಕ್ಯೂ (Kafka, RabbitMQ) ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್-ಸ್ಥಳೀಯ ಸೇವೆಗಳಾದ (AWS SQS/Kinesis, Azure Service Bus/Event Hubs, Google Cloud Pub/Sub)ಂತಹ ಮೆಸೇಜ್ ಕ್ಯೂಗಳು ಉತ್ಪಾದಕರು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಡಿಕಪಲ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂದೇಶ ಕ್ಯೂಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವಾಗ, ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿ ಅತ್ಯುನ್ನತವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಸಂದೇಶಗಳ ಸ್ಕೀಮಾಗಳು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ.

ಸ್ಕೀಮಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ:

Zod ಅಥವಾ io-ts ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಮೆಸೇಜ್ ಕ್ಯೂಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಈ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ರನ್‌ಟೈಮ್ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ರನ್‌ಟೈಮ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನೂ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

            
import { Kafka } from 'kafkajs';
import { z } from 'zod';

// Define the schema for messages in a specific Kafka topic
const orderSchema = z.object({
  orderId: z.string().uuid(),
  customerId: z.string(),
  items: z.array(z.object({
    productId: z.string(),
    quantity: z.number().int().positive()
  })),
  orderDate: z.string().datetime()
});

// Infer the TypeScript type from the Zod schema
export type Order = z.infer<typeof orderSchema>;

// In your Kafka consumer:
const consumer = kafka.consumer({ groupId: 'order-processing-group' });

await consumer.run({
  eachMessage: async ({ topic, partition, message }) => {
    if (!message.value) return;

    try {
      const parsedValue = JSON.parse(message.value.toString());
      // Validate the parsed JSON against the schema
      const order: Order = orderSchema.parse(parsedValue);

      // TypeScript now knows 'order' is of type Order
      console.log(`Received order: ${order.orderId}`);
      // Process the order...

    } catch (error) {
      if (error instanceof z.ZodError) {
        console.error('Schema validation error:', error.errors);
        // Handle invalid message: dead-letter queue, logging, etc.
      } else {
        console.error('Failed to parse or process message:', error);
        // Handle other errors
      }
    }
  },
});

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ:

• orderSchema ಒಂದು ಆರ್ಡರ್‌ನ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.
• z.infer<typeof orderSchema> ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸ್ಕೀಮಾಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರ Order ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
• orderSchema.parse(parsedValue) ರನ್‌ಟೈಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಳಬರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವು ಸ್ಕೀಮಾಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದು ZodError ಅನ್ನು ಎಸೆಯುತ್ತದೆ.

ಕಂಪೈಲ್-ಟೈಮ್ ಟೈಪ್ ಚೆಕಿಂಗ್ (Order ಮೂಲಕ) ಮತ್ತು ರನ್‌ಟೈಮ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ (orderSchema.parse ಮೂಲಕ) ಈ ಸಂಯೋಜನೆಯು, ಅದರ ಮೂಲವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ದುರ್ಬಲಗೊಂಡ ಡೇಟಾದ ವಿರುದ್ಧ ದೃಢವಾದ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

4. ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ದೋಷಗಳು ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಅನಿವಾರ್ಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ, ದೋಷಗಳು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ದುರ್ಬಲಗೊಂಡ ಡೇಟಾ, ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಇತ್ಯಾದಿ. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅಸ್ಥಿರತೆ ಅಥವಾ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಬಹುದಾದ ಜಾಗತಿಕ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ.

RxJS ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್‌ಗಳೊಳಗೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:

• catchError ಆಪರೇಟರ್: ಈ ಆಪರೇಟರ್ ನಿಮಗೆ ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್‌ನಿಂದ ಹೊರಸೂಸಲ್ಪಟ್ಟ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ದೋಷದಿಂದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
• subscribe ನಲ್ಲಿನ error ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್: ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್‌ಗೆ ಸಬ್‌ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಮಾಡುವಾಗ, ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್ ದೋಷವನ್ನು ಹೊರಸೂಸಿದರೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುವ ದೋಷ ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಒದಗಿಸಬಹುದು.

ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ:

ಎಸೆಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ದೋಷಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. catchError ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ನೀವು ಹಿಡಿಯಲ್ಪಟ್ಟ ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಚೇತರಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.

            
import { timer, throwError, from, of } from 'rxjs';
import { catchError, map, mergeMap } from 'rxjs/operators';

interface ProcessedItem {
  id: number;
  processedData: string;
}

interface ProcessingError {
  itemId: number;
  errorMessage: string;
  timestamp: Date;
}

const processItem = (id: number): Observable<ProcessedItem> => {
  return timer(Math.random() * 1000).pipe(
    map(() => {
      if (Math.random() < 0.3) { // Simulate a processing failure
        throw new Error(`Failed to process item ${id}`);
      }
      return { id: id, processedData: `Processed data for item ${id}` };
    })
  );
};

const itemIds = [1, 2, 3, 4, 5];

const results$: Observable<ProcessedItem | ProcessingError> = from(itemIds).pipe(
  mergeMap(id =>
    processItem(id).pipe(
      catchError(error => {
        console.error(`Caught error for item ${id}:`, error.message);
        // Return a typed error object
        return of({
          itemId: id,
          errorMessage: error.message,
          timestamp: new Date()
        } as ProcessingError);
      })
    )
  )
);

results$.subscribe(result => {
  if ('processedData' in result) {
    // TypeScript knows this is ProcessedItem
    console.log(`Successfully processed: ${result.processedData}`);
  } else {
    // TypeScript knows this is ProcessingError
    console.error(`Processing failed for item ${result.itemId}: ${result.errorMessage}`);
  }
});

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ:

• ನಾವು ಯಶಸ್ವಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ (ProcessedItem) ಮತ್ತು ದೋಷಗಳಿಗೆ (ProcessingError) ವಿಭಿನ್ನ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ.
• catchError ಆಪರೇಟರ್ processItem ನಿಂದ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಬಿಡುವ ಬದಲು, ಅದು ProcessingError ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೊರಸೂಸುವ ಹೊಸ ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ಅಂತಿಮ results$ ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್‌ನ ಪ್ರಕಾರವು Observable<ProcessedItem | ProcessingError> ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಯಶಸ್ವಿ ಫಲಿತಾಂಶ ಅಥವಾ ದೋಷ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಎರಡನ್ನೂ ಹೊರಸೂಸಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸಬ್‌ಸ್ಕ್ರೈಬರ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶದ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಾವು ಟೈಪ್ ಗಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು (processedData ನ ಉಪಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತಹ) ಬಳಸಬಹುದು.

ಈ ವಿಧಾನವು ದೋಷಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಶಸ್ಸು ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯದ ಪೇಲೋಡ್‌ಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು, ಈ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

1. ವಿವರವಾದ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳು/ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿ. ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದ ಹೊರತು any ಅಥವಾ unknown ನಂತಹ ಅತಿಯಾದ ವಿಶಾಲ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಿ.
2. ಟೈಪ್ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ: ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡಿ. ಇದು ಶಬ್ದಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರಿಟರ್ನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.
3. ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ರನ್‌ಟೈಮ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ (API ಗಳು, ಮೆಸೇಜ್ ಕ್ಯೂಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು) ಬರುವ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ, ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ಟೈಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು Zod ಅಥವಾ io-ts ನಂತಹ ರನ್‌ಟೈಮ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರಕಗೊಳಿಸಿ. ಇದು ಕಂಪೈಲ್-ಟೈಮ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವ ದುರ್ಬಲಗೊಂಡ ಡೇಟಾದ ವಿರುದ್ಧ ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
4. ಸ್ಥಿರವಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂತ್ರ: ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷ ಪ್ರಸಾರ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. catchError ನಂತಹ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ದೋಷ ಪೇಲೋಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.
5. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ: ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳ ಉದ್ದೇಶ, ಅವು ಹೊರಸೂಸುವ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇನ್‌ವೇರಿಯೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು JSDoc ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಈ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು, ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಪ್ರಕಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳ ಸಮಗ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
6. ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿಡಿ: ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ಸಣ್ಣ, ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ ಒಂದೇ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
7. ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್‌ಗಾಗಿ ಯುನಿಟ್ ಮತ್ತು ಇಂಟಿಗ್ರೇಶನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. RxJS ನ ಪರೀಕ್ಷಾ ಉಪಯುಕ್ತತೆಗಳಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ನಿಮ್ಮ ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಲ್‌ಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು, ಅವು ಹೊರಸೂಸುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
8. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದ್ದರೂ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರದಿಂದಿರಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ರನ್‌ಟೈಮ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕೇವಲ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಡೇಟಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಬಾರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ, ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮುಖವಾಗುತ್ತವೆ:

• ಡೇಟಾ ಸ್ಥಳೀಕರಣ ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್: ದಿನಾಂಕಗಳು, ಸಮಯಗಳು, ಕರೆನ್ಸಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಳತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾವು ಪ್ರದೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಟೈಪ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತರ್ಕವು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಅನ್ನು UTC ಯಲ್ಲಿ ISO ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಆಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಅಥವಾ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ ಅದನ್ನು ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.
• ನಿಯಂತ್ರಕ ಅನುಸರಣೆ: ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳು (GDPR, CCPA ನಂತಹ) ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಸರಣೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು (ಪಾವತಿ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ PCI DSS ನಂತಹ) ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ. ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿ (PII) ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ: ಜಾಗತಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆಗಳು, ಸೇವಾ ಸ್ಥಗಿತಗಳು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರ ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕವಾಗಿರಬೇಕು. ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಕಂಪೈಲ್-ಟೈಮ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ವಿತರಿಸಿದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಕ್ರಮಬದ್ಧವಲ್ಲದ ಸಂದೇಶಗಳು ಅಥವಾ ನಕಲಿ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
• ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ಬೆಳೆದಂತೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಆಗಬೇಕು. ವಿಭಿನ್ನ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳ ನಡುವೆ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯ ದೋಷ-ಪೀಡಿತ ಪ್ರಯತ್ನದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಿರ ಟೈಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೈಪ್ ಅಲಿಯಾಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು RxJS ನಂತಹ ಪ್ರಬಲ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ದೃಢವಾದ, ಟೈಪ್-ಸೇಫ್ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.

ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಬದಲು, ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವಾಗ ಸಂಭಾವ್ಯ ದೋಷಗಳ ದೊಡ್ಡ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹಿಡಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಯಾವುದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯು ಅನಿವಾರ್ಯವಲ್ಲದ ಜಾಗತಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಒದಗಿಸುವ ವರ್ಧಿತ ಕೋಡ್ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ ಅನುಭವವು ವೇಗದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಕ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನೀವು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಟೈಪ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಟೈಪ್ ಸೇಫ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸ್ಥಿರತೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹ ಲಾಭಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ. ಆಧುನಿಕ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಹರಿವಿನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.